Trzy procesy, które w większości firm nadal działają na ludziach i Excelu. Headframe buduje trzy produkty AI dla firm B2B, które przejmują każdy z nich w całości: wczytują, liczą, sprawdzają i oddają gotowy wynik, przewidywalnie i z każdym krokiem do wglądu. W tygodniu: mniej godzin przy dokumentach, mniej pieniędzy na fakturach. Compilore, tothecent.ai, GapRoll. Parametry i ceny poniżej.
Katalogi PDF, instrukcje, cenniki i tabele zgodności w jednym miejscu, które odpowiada na pytanie handlowca w pół minuty i pokazuje stronę, z której to wzięło.
Dla dystrybutorów narzędzi, HVAC, elementów złącznych i producentów z rozbudowaną dokumentacją. Firm, w których najlepszy handlowiec ma wszystko w głowie, a reszta do niego dzwoni. Compilore działa z telefonu w magazynie, po polsku i po angielsku, i mierzy, na które pytania nie umie odpowiedzieć. Co tydzień dostajecie listę tego, czego brakuje w dokumentacji, zanim zauważy to klient.
Nie zastępuje Waszego najlepszego handlowca. Zastępuje telefony do niego.
Karta produktu: compilore.pl| Rodzaj produktu | baza wiedzy AI dla firmwyszukiwarka dokumentacji technicznej z cytatem źródła |
|---|---|
| Czas do odpowiedzi | < 30 sręcznie w PDF-ach około 18 minut, pomiar w pilotażu |
| Odpowiedzi ze źródłem | 100%bez źródła odpowiada „nie wiem" i zapisuje lukę |
| Halucynacje w evalu | 0,0%wynik zbioru testowego 0,922 |
| Import dokumentów | PDF, Word, SharePoint, Google Drive, Dropbox, Confluence |
| Urządzenia | przeglądarka + aplikacja na telefonmobile-first, działa w magazynie i u klienta |
| Pomiar użycia | wbudowanyskuteczność odpowiedzi, luki w wiedzy, kto pyta o co |
| Cena | 500 / 1 500 / 3 000 zł mies.Starter, Team, Business. Pilotaż na własnych dokumentach przed umową |
Założenia: jedno wyszukanie ręczne 18 min, z Compilore 30 s (pomiar w pilotażu), 5 dni w tygodniu, etat 40 h. Suwaki są Wasze, liczby wychodzą same.
Tym, że nie odpowiada bez źródła. Każda odpowiedź ma cytat i stronę dokumentu; jeśli w dokumentacji nie ma odpowiedzi, Compilore mówi „nie wiem" i zapisuje pytanie jako lukę. W evalu na dokumentacji technicznej: 0,0% halucynacji, 100% odpowiedzi z cytatem. Czat, który zawsze coś odpowie, w dystrybucji technicznej jest niebezpieczny, bo klient dostanie niepasującą część.
Od 500 zł miesięcznie (Starter, jedna firma, 5 użytkowników), 1 500 zł (Team) do 3 000 zł (Business, SLA). Wdrożenie zaczyna się od pilotażu na Waszych dokumentach z mierzonym wynikiem, nie od prezentacji.
Dokumenty są na serwerach w Unii Europejskiej (Niemcy, Francja) i nie trenujemy na nich żadnych modeli. Tam, gdzie w treści są dane osobowe, używamy wyłącznie modeli europejskich.
Wie, ile naprawdę kosztuje każda funkcja oparta na modelu językowym, gdzie te pieniądze się marnują i czy to, co za nie dostajecie, jest tego warte. Fakturę od OpenAI czy Anthropic zgadza co do centa niejako przy okazji.
Dla zespołów, które wyrosły z pytania „ile wydaliśmy w tym miesiącu". tothecent podpina się pod telemetrię, którą już macie, i pracuje na trzech poziomach. Rozlicza: własne logi, raport użycia dostawcy i faktura schodzą się linijka po linijce, z cache'em, batchem i korektami użycia wstecz (dostawcy poprawiają dane nawet po 30 dniach). Szuka oszczędności: pokazuje, gdzie cache promptów nie łapie, które zadania nadają się do batcha i gdzie droższy model nie daje lepszego wyniku niż tańszy, z kwotą w dolarach przy każdej pozycji. Wycenia: koszt tokenów ląduje przy funkcji, zespole albo kliencie, więc rozmowa z CFO zaczyna się od marży na funkcji, a nie od sumy na fakturze.
Zbudowany, bo sami nie umieliśmy zgrać własnej faktury od Anthropic z tym, co widzieliśmy w konsoli. Pierwsze rozliczenie zrobiliśmy na własnych rachunkach.
Karta produktu: tothecent.ai| Rodzaj produktu | FinOps dla AI jako oprogramowanierozliczenie faktur za LLM, rekomendacje oszczędności, koszt i wartość per funkcja |
|---|---|
| Źródła na wejściu | 3telemetria przez OpenTelemetry, raport użycia dostawcy, faktura w CSV lub PDF |
| Rozdzielczość | 0,01 USDstąd nazwa |
| Obsługiwani dostawcy | Anthropic, OpenAI, Mistralcennik, cache, batch, korekty użycia wstecz |
| Rekomendacje oszczędności | cache, batch, dobór modelukażda z kwotą w dolarach, którą zwolni |
| Koszt i wartość per funkcja | z tagów, które już macie w kodziezespół, funkcja, klient: jednostkowa ekonomia każdej funkcji AI |
| Treść promptów u nas | braktylko liczniki tokenów i tagi kosztowe |
| Alerty | anomalie, prędkość wydawania, budżetzanim przyjdzie faktura |
| Rynek i waluta | globalnie, USDrozliczenia przez Paddle |
| Cena | 250 / 900 USD mies.Starter, Team; Enterprise wyceniany osobno |
Bo dashboard, własne logi i faktura liczą co innego: cache promptów (odczyt tańszy, zapis droższy), batch, korekty użycia wstecz (dostawcy poprawiają dane nawet po 30 dniach) i zaokrąglenia cennika. Są to cztery różne definicje „zużycia". tothecent rozlicza trzy źródła linijka po linijce i pokazuje resztę z powodem.
Nie. Wrapper zbiera wyłącznie liczniki tokenów i tagi (zespół, funkcja, klient). Treść zapytań i odpowiedzi nigdy nie opuszcza Waszej infrastruktury.
Konsola dostawcy pokazuje sumę per klucz API. tothecent łączy tę sumę z Waszymi tagami (zespół, funkcja, klient), z fakturą i z cennikiem, więc widzicie koszt jednej rozmowy w danej funkcji, marżę na tej funkcji i listę oszczędności z kwotami: gdzie cache nie działa, co pójdzie batchem, gdzie tańszy model wystarczy. Konsola tego nie policzy, bo nie wie, czym jest Wasza funkcja.
Z tych samych danych, które rozliczamy: udział trafień cache, rozkład zapytań w czasie (kandydaci do batcha), porównanie kosztu i wyniku między modelami w tej samej funkcji. Każda rekomendacja ma przy sobie kwotę i dane, z których wynika, więc można ją sprawdzić, zanim się ją wdroży.
Plik z payrollu wchodzi, raport luki płacowej według artykułu 16 wychodzi. W kwadrans, ze śladem rewizyjnym, bez przechowywania pensji.
Dla działów HR firm od 100 osób wzwyż, które po wejściu polskiej ustawy będą musiały raportować lukę płacową i odpowiadać pracownikom pytającym o widełki. GapRoll jest gotowy od wiosny. Do czasu ustawy prowadzimy paygapnews.pl: serwis, który śledzi, co dokładnie zmienia się w przepisach i kiedy, żeby HR nie dowiedział się z rozporządzenia dzień przed terminem.
Ustawa się spóźnia. My nie.
Czytaj paygapnews.pl| Rodzaj produktu | narzędzie do raportowania luki płacowejzgodność z dyrektywą UE 2023/970 dla firm 100+ pracowników |
|---|---|
| Od pliku do raportu | < 15 minz CSV z payrollu do PDF według art. 16 |
| Format wejścia | CSV z dowolnego systemu kadrowegoeksport z Symfonii, Comarch, enova, Excela |
| Ślad rewizyjny | pełnykażde obliczenie da się odtworzyć przed PIP |
| Grupy poniżej 3 osób | ukrytebrak możliwości wskazania pojedynczej pensji |
| Dane po obliczeniu | usunięteprzetwarzanie w pamięci, serwery w UE |
| Kiedy w Polsce | ok. I kw. 2027termin transpozycji minął 7 czerwca 2026, stan prac śledzimy na paygapnews.pl |
| Cena | 150 / 500 / 1 000 / 3 000 zł mies.plus 1 500 zł jednorazowo dla kancelarii za audyt na zlecenie |
Dyrektywa 2023/970 miała termin transpozycji 7 czerwca 2026. Polska ustawa jest w przygotowaniu; spodziewamy się jej około pierwszego kwartału 2027, a pierwszego raportowania dla firm 150–249 osób w połowie 2027. Aktualny stan prac, wraz z datami i treścią projektów, śledzi paygapnews.pl.
Trzeba pogrupować pracowników w kategorie pracy o tej samej wartości, policzyć lukę w wynagrodzeniu podstawowym i w składnikach zmiennych, osobno dla średniej i mediany, i ukryć grupy, w których wynik pozwoliłby zidentyfikować pojedynczą osobę. GapRoll robi to z pliku CSV w mniej niż 15 minut, z zapisem każdego kroku.
Są przetwarzane w pamięci na serwerze w Unii Europejskiej, wynik jest zapisywany w raporcie, a dane wejściowe są usuwane po obliczeniu. Nie przechowujemy payrollu.
Zamówienia, pilotaże, pytania o pozycje z katalogu. Napiszcie, na czym Wam zależy i ilu osób to dotyczy.